번역의 ‘번’도 몰랐던 제가 3번째 머신러닝/딥러닝 도서를 출간했습니다. 저의 번역 작업 20%에, 여러 편집자께서 80% 힘을 보태주신 덕택에 무사히 세상에 나올 수 있었습니다.
이번 책은 무려 712페이지에 걸쳐 파이썬 딥러닝을 배웁니다. 이 책의 원서는 2만명 이상의 회원이 100만 회 이상 학습했다고 하는 Aidemy 서비스를 운영하는 저자가 쓴 책으로, 프로그래밍 초보자라도 이 책을 전부 읽은 뒤에는 어느 정도 딥러닝에 대한 지식을 쌓을 수 있도록 유도하고 있습니다.
딥러닝 기초부터 이미지 인식 모델 구현까지
파이썬으로 배우는 딥러닝이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다. 풍부한 그림과 구체적인 예로 딥러닝 지식과 파이썬 활용법을 기초부터 제대로 배울 수 있습니다. 개념 설명 후 등장하는 문제를 제시해 직접 프로그램에 구현하도록 유도합니다. 이 책으로 머신러닝과 딥러닝을 한 번에 배울 수 있습니다.
한빛미디어
한 달이 지나서야 제 품으로 들어온 책이라 그런지 더욱 소중하고 뿌듯합니다. 미래 기술에 대한 기대가 많은 분께 추천합니다.
